AIアリーナは、世界中のプレイヤーがニューラルネットワークを搭載したNFTキャラクターをデザイン、トレーニング、バトルすることができるイーサリアムネイティブのゲームです。
ゲームについてもっと詳しく知りたい方は ゲーム環境をご覧ください。
現在、相手をプラットフォームから叩き落とすことを目的とした格闘ゲームに移行しているところです。この移行はすぐには行われないので、リサーチャーは従来のゲーム向けのモデルを作成することになります。しかし、移行が完了すると、状態空間は劇的に拡大し、 プラットフォームの格闘ゲームが提供する追加のモビリティを考えると、ポリシーはさらに多様になることが予想されます。従来の格闘ゲームでは、モデルがローカル最適値の同じセットにすばやく収束していることがわかりました。プラットフォーム型格闘ゲームでは、実行可能なポリシーの探索空間がより大きくなり、より多様なモデルセットが期待されます。
AIアリーナは、グローバルなメタ・コンペティションとして構成されています。
リサーチャーは、リサーチ・コンペティションで最高の学習アルゴリズムを作成するために互いに競い合います。リサーチャーは、ArenaX Labsがこのコンペティションのために作成したPython環境でモデルを学習します。最終的には、リサーチャーは自分のモデルをゲーミング・コンペティションに出品する機会を得ます。
メタ・コンペティションについて詳しくは プロジェクトの概要をご覧ください。
まずは、Pythonパッケージをインストールし、colab notebookでPythonでモデルを学習するためのスターターコードをご覧ください。
pip install [package coming soon]
スターターコードの詳細については、以下をご覧ください。スターターモデル
環境用のコードを掘り下げるには、私たちのレポートをご覧ください。
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