Oyun Yarışması için yeni bir NFT satın aldığınızda, Çekirdeğini oluşturan neural network parametreleri rastgele oluşturulur. Bu, ağ henüz herhangi bir beceri geliştirmediği için neural network’un başlangıçta rastgele eylemler gerçekleştireceği anlamına gelir.
Savaşa hazırlanmak için AI’ı eğiterek beceri kazanması veya etkili bir dövüş politikası öğrenmesi gerekir.
Eğitim, AI’ın belirli bir durumda belirli bir şekilde hareket etmesini sağlamak için neural networkde parametreleri değiştirme sürecidir. Farklı durumlarda öğrenilen eylemlerin sonucundaki kombinasyonuna politika denir.
Kazanmak için gereken yapay zeka ana becerilerinize yardımcı olmak için Taklit Öğrenim adlı bir eğitim ortamı sağlıyoruz.
<aside> ⚖️ Denge Hakkında Her Şey Dengeli bir politikaya sahip olmak için AI’ınızı eğitmeniz önemlidir.
Örnek vermek gerekirse, öğrettiğiniz tek hareketin yumruk atmak olduğunu hayal edin. Yapay zeka hangi durumda olursa olsun yumruk atmayı öğrenecek. Bize sorarsanız pek etkili bir strateji değil...
Dengeli bir politikaya sahip AI, iyi "genelleyen" bir yapay zeka olarak adlandırılır. Eğitimin asıl amacı budur.
</aside>
Bir Sifu, Sensei veya Koç olduğunuzu ve AI’ın sizin çırağınız olduğunu hayal edin. Yapay zekanızla dövüşürsünüz ve o, belirli durumlarda yaptığınız hareketleri kopyalamayı öğrenir.
Taklit Öğrenimin temeli budur.
Taklit Öğrenim 4 adımdan tekrar eden bir döngüdür 🔁 :
🚰 Veri Toplama - ****Bu, yapay zekanıza (AI) eylemleri gösterdiğiniz Taklit Öğrenim sürecinin başlangıcıdır. Bu modülde oyunu oynuyorsunuz - NFT'nizi değil! Yapay zekanın (AI) kopyalaması ve öğrenmesi için aslında bir eylemler listesi oluşturuyorsunuz. Makine Öğrenimi şartlarında, AI’ın üzerinde eğitim alacağı veri kümesini oluşturuyorsunuz. Yapay zekanın (AI) yalnızca kendisi için oluşturduğunuz veriler üzerinde eğitim yapabileceğini unutmayın, bu nedenle yararlı verilerin oluşturulması çok önemlidir ve elde edilmesi beceri gerektirir.
💻 Konfigürasyon - Verileri oluşturduktan sonra şunları yapabilirsiniz:
➡️ Eğitim yoğunluğunu tanımlayın.
➡️ AI’ın eğitimine odaklanmasını istediğiniz özellikleri net olarak belirleyin.
🏋️ Eğitim - ****Verileri toplayıp yapılandırdıktan sonra, AI'ınızı parametrelerini güncellemesi için eğitebilirsiniz. AI’ınız gelişecek ve yeni bir politikaya uyum sağlayacaktır.
🔍 Denetleme - ****Modeliniz şimdi güncellendi, ama ne öğrendiğini ve daha iyi olup olmadığını biliyor musunuz? Cevap Evet! AI Denetleme, ile AI'ın "beyninin içini" görebilirsiniz. Denetleme, yapay zekanın eylemine bir durum verileceğine dair kapsamlı bir görünüm veya politika eşlemenin mevcut görünümünü sağlar. Bu bilgilerle dayanarak, eğitimin bir sonraki tekrarında belirli geliştirme alanları tasarlayabilir ve hedefleyebilirsiniz.
Eğitim, hazırlığın bir parçası olsa da, başka bir AI’a karşı savaşmanın dinamizminin yerine geçemez. Bu nedenle bir Simülasyon Modu sağlıyoruz.
Simülasyon Modunda oyuncular, dövüşçülerini farklı seviyelerde önceden eğitilmiş AI’lara karşı test edebilir. Arenada savaşmadan önce bir dövüşçünün hazır olup olmadığını test etmenin risksiz bir yoludur.
Shaolin Tapınağı, Simülasyon Modu için ayarlanmıştır i
<aside> ⬅️ Önceki
</aside>
<aside> ➡️ Sonraki
</aside>