概览


对于AI Arena,我们手工制作了这些变量,因为我们希望最初限制所用神经网络的大小。因此,研究人员不需要担心制作大规模的CNNs,这可能是计算密集型的。

我们的核心价值之一是为所有人提供平等的机会 - 我们希望奖励用户能够更好地训练他们的模型,而不是因为拥有更多的资源。

传统的拳手状态空间


在当前版本的游戏中 - **传统格斗游戏** - 状态空间由9个特征组成。

Platform Fighter State Space


在游戏的下一个版本中 - **平台格斗游戏** - 状态空间将增加约10倍,因为模型必须考虑的流动性和事物明显增多。一旦新的游戏引擎准备好部署,我们将发布更多有关细节。

状态 计算 范围
相对距离 (RD) location1 - location2 [-1, 1]
你面向对手 -sign(RD) * direction1 {0, 1}
对手面向你 sign(RD) * direction2 {0, 1}
你的血量 health1 (0, 1]
对手的血量 health2 (0, 1]
相对力量 power1 - power2 (-1, 1)
相对速度 speed1 - speed2 (-1, 1)
相对防御 defense1 - defense2 (-1, 1)
相对命中 accuracy1 - accuracy2 (-1, 1)

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