AIインスペクターは、AIの「脳の中を見る」ことを可能にするツールです。
言い換えれば、ポリシーマッピングの現在を表示してくれるのです。ある状態になったときに、AIがどのような行動をとるかを見ることができます。この情報をもとに、特定の改善点をターゲットとした、より良いトレーニングを行うことができます。
ステートとは、任意の時点における環境のスナップショットのことです。AIはこの観察結果を利用して、何をすべきかを決定します。言い換えれば、状態はニューラルネットワークの意思決定プロセスで使用されるコンテキストです¹。
例えば、画面上のすべてのピクセルを状態として、そのピクセルが何を表しているかをAIに把握させる研究者がいます。また、意思決定プロセスにおいて何が重要であるかという意見に基づいて、手作業で機能を作成する研究者もいます。
AIアリーナでは、使用するニューラルネットワークのサイズを制限したいので、手作業で特徴を作っています。
それはなぜか?機会を均等にしたいからです。計算量の多い畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の使用を避けることで、より多くの計算資源を持っているかどうかではなく、より優れたAIを訓練できるかどうかでユーザーに報いることができるのです。
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